Recensione Softonic

App Educativa per Analisi e Big Data

L'app Learn Analytics & Big Data di Jigsaw Academy è una risorsa preziosa per chi desidera approfondire le conoscenze nel campo dell'analisi dei dati. Disponibile su Android, questa applicazione offre una serie di funzionalità sia per studenti che per non-studenti. Gli utenti possono accedere a video di corsi, ricevere notifiche riguardanti le lezioni, consultare offerte di lavoro e leggere le domande frequenti. Inoltre, gli studenti possono tenere traccia delle loro attività didattiche, rendendo l'apprendimento più interattivo e coinvolgente.

Per i non-studenti, l'app consente di visualizzare contenuti in anteprima gratuitamente e di registrarsi per webinar senza costi. Inoltre, offrono sconti su corsi e accesso a informazioni sulle opportunità lavorative. Con un approccio pratico e mirato alle esigenze del settore, l'app rappresenta uno strumento efficace per chiunque voglia entrare nel mondo dell'analisi dei dati e del Big Data.

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Dettagli dell'app

  • Licenza

    Gratis

  • Versione

    1.12

  • Data di aggiornamento

  • Piattaforme

    Android

  • OS

    Android 13.0

  • Dimensione

    19.68 MB

  • Autore

    • Jigsaw Academy
  • Opzioni di download

    APK, Google Play

  • Nome del file

    com-jigsawacademy-app-400038-63893069-d789b8a0bda80c424b51344145fbac24.apk

Il programma è disponibile in altre lingue



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Pulisci

È estremamente probabile che questo programma software sia pulito.

Cosa significa questo?

Abbiamo scansionato il file e gli URL associati a questo programma software in oltre 50 dei principali servizi antivirus al mondo; non è stata rilevata alcuna possibile minaccia.

Attenzione

Questo programma software è potenzialmente dannoso o può contenere software in bundle indesiderato.

Perché questo programma software è ancora disponibile?

Sulla base del nostro sistema di scansione, abbiamo stabilito che è probabile che questi flag siano falsi positivi.

Cos'è un falso positivo?

Significa che un programma benigno viene erroneamente contrassegnato come dannoso a causa di una firma o algoritmo di rilevamento troppo ampio utilizzato in un programma antivirus.

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